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一直以來，實驗教學都是K12教學中的短板和弱項。同時，實驗教學又是國家課程方案和課程標準規(guī)定的重要教學內(nèi)容，是培養(yǎng)創(chuàng)新人才的重要途徑。

為了貫徹落實教育部發(fā)布的《關(guān)于加強和改進中小學實驗教學的意見》要求，越來越多的教育科技企業(yè)加入到實驗教學數(shù)字化設(shè)備的研發(fā)之中，利用人工智能輔助的實時AI評測方案，助力理化生數(shù)實驗課程及考試的數(shù)字化進程，提升各地各校實驗教學與組考能力。

智慧理化生實驗輔助評分系統(tǒng)，讓考評更高效

在第81屆中國教育裝備展會上，一款智慧理化生實驗輔助評分系統(tǒng)吸引了不少學校和觀眾的關(guān)注。該評分系統(tǒng)是一款助力中小學實驗課程及考試的數(shù)字化解決方案，其核心是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于實驗操作的評估和打分過程中，依據(jù)評分規(guī)則和過程從實驗測試視頻中提取關(guān)鍵幀進行大數(shù)據(jù)分析，以此來提升考評效率，達到減輕人工評閱負擔，保障公平公正的目的，助力各地各校理化生實驗考試的組織與測評。

上海閱面科技CTO童志軍在AI輔助的理化生評測系統(tǒng)時表示，理化生實驗分析及評測是一個數(shù)據(jù)容量非常大的場景，學校需要投入大量的人力物力資源，也容易衍生出各種因為人工評判產(chǎn)生的偏差。借助人工智能輔助手段，不僅可以有效提高評閱的質(zhì)量，也可以幫助教師節(jié)省50%以上的評分時間，并隨著高精度的人工智能評分解決方案的迭代研發(fā)，未來將完全取代目前的人工評分。

技術(shù)賦能，理化生實驗教學更簡單

眾所周知，這樣一套高精度的人工智能輔助評測系統(tǒng)，有多種參考架構(gòu)可供選擇，一種是算法完全跑在服務(wù)器上，第二種是采用分布式架構(gòu)，算法分別跑在終端設(shè)備和服務(wù)器上；第三種是算法完全跑在終端設(shè)備上，三種架構(gòu)針對不同的實驗考評場景各有優(yōu)勢。而作為系統(tǒng)的參與方之一，MAGIC DATA解決方案工程師趙哲表示，該系統(tǒng)還充分考慮到實驗考試評分規(guī)則地區(qū)性的差異，選入考試實驗類型的多樣性，我們Magic Data將我們的智能化標注平臺嵌入到整體的方案之中。通過鏈接預(yù)識別模型以及人機協(xié)作的模式，更快速、更高效地提供高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)。

其實，提到AI，都離不開底層算法和邏輯的支撐。本次閱面科技發(fā)布的AI輔助的理化生評測系統(tǒng)平臺就應(yīng)用到了Intel的OpenVINO技術(shù)，大大提升數(shù)據(jù)標注效能。對此，Intel 網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部（HEC）中國區(qū)總經(jīng)理陸英潔表示，本次理化生實驗場景下的合作中，所用的算法模塊基于Intel的OpenVINO框架對Intel平臺做了深度優(yōu)化，以智能化實驗過程分析來大幅提升考評效率為目標，發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢，真正的將AI的價值實現(xiàn)，幫助老師減輕一些評閱的負擔，也幫助加速理化生實驗考試的落地。

相信隨著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進一步發(fā)展和信息技術(shù)與教育的深度融合，技術(shù)賦能教育將會體現(xiàn)在方方面面。同時，隨著加入理化生實驗領(lǐng)域的企業(yè)越來越多，必將為中國理化生教學帶來快速發(fā)展，真正讓技術(shù)賦能教育，賦能社會人才的培養(yǎng)。

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