7月27日，用友在北京隆重發(fā)布了業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，這是用友基于數(shù)字和智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)和公共組織數(shù)智化的最新研發(fā)成果。YonGPT覆蓋企業(yè)財務(wù)、人力和業(yè)務(wù)，是多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。

多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型的大模型，薈聚企業(yè)服務(wù)數(shù)智新智慧

信息技術(shù)在企業(yè)和公共組織的應(yīng)用在經(jīng)歷了電腦化、信息化時代后，進入到數(shù)智化時代。數(shù)字和智能技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用也從此前的“數(shù)字化”階段，進入到數(shù)字化和智能化并重的“數(shù)智化”新階段。企業(yè)應(yīng)用與服務(wù)模式也從信息化ERP時代的一體化，走向數(shù)智化BIP時代的融合化。業(yè)業(yè)融合（如產(chǎn)銷協(xié)同）、業(yè)財融合（如智能定價）、業(yè)管融合（如即時績效）成為數(shù)智時代企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和管理變革的潮流方向；主題化、融合化、智能化的創(chuàng)新應(yīng)用成為企業(yè)數(shù)智化推進的新目標。

YonGPT是在底層適配業(yè)界主流的通用語言大模型和開源模型基礎(chǔ)上，結(jié)合用友35年服務(wù)多領(lǐng)域、多行業(yè)企業(yè)可復用的經(jīng)驗積累和領(lǐng)先實踐進行學習得到的綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。與單一領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)大模型不同，YonGPT覆蓋財務(wù)、人力資源和包括營銷、研發(fā)、采購、制造、供應(yīng)鏈、項目、資產(chǎn)營運等業(yè)務(wù)的多個企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與運營管理領(lǐng)域，是一個具有多領(lǐng)域綜合智慧的企業(yè)服務(wù)大模型，契合了企業(yè)基于數(shù)智技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)與財務(wù)、業(yè)務(wù)與管理融合創(chuàng)新的時代需求。

通過與用友商業(yè)創(chuàng)新平臺-用友BIP其它產(chǎn)品的有機集成，YonGPT還創(chuàng)新地將企業(yè)的私有化數(shù)據(jù)通過特定機制與企業(yè)服務(wù)大模型有效結(jié)合，不僅能夠解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全隱私問題，同時也充分利用大模型多領(lǐng)域、多行業(yè)的關(guān)聯(lián)帶來的涌現(xiàn)可重用專業(yè)能力，使得企業(yè)服務(wù)由流程驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)榛诖竽Ｐ驼{(diào)度的語義驅(qū)動，為企業(yè)帶來智能化的業(yè)務(wù)運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應(yīng)用生成，是多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。

YonGPT讓財務(wù)更智能，洞察業(yè)務(wù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)

用友35年前從財務(wù)軟件起家，財務(wù)是用友最早專注的領(lǐng)域，也是客戶基礎(chǔ)最大，知識和經(jīng)驗積累最多的領(lǐng)域。用友YonGPT大模型在智能化財務(wù)分析及決策、智慧化財稅知識生成、自然化人機交互上有獨特的優(yōu)勢，驅(qū)動了財務(wù)智能化從流程自動化轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造自動化。

YonGPT在財務(wù)領(lǐng)域的大模型能力基于事項會計理論基礎(chǔ)構(gòu)建。用友基于事項會計理論的研發(fā)了新一代的智能會計產(chǎn)品，提供的精細、實時、多維的數(shù)據(jù)，為大模型數(shù)據(jù)應(yīng)用的堅實底座。企業(yè)績效管理改善經(jīng)營管理的利器，用友自研多維數(shù)據(jù)庫并研發(fā)新一代的企業(yè)績效管理產(chǎn)品，含全面預(yù)算、管理會計報告、作業(yè)成本、盈利分析等并積累了大量的管理實踐，為YonGPT大模型提供了豐富的模型基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)支撐。依托YonGPT大模型技術(shù)，已經(jīng)形成體系化的管理模型，為企業(yè)提供管理決策及價值創(chuàng)造服務(wù)。

YonGPT將置入業(yè)財融合的整體框架，重塑業(yè)財流程，洞察業(yè)務(wù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)，并在此基礎(chǔ)上進行價值創(chuàng)造。以某客戶財務(wù)大模型應(yīng)用典型場景為例：可以全程基于自然語言會話式交互，隨時應(yīng)答企業(yè)管理者針對相關(guān)指標的詢問，如查詢某產(chǎn)品某期間的利潤情況等；基于業(yè)財數(shù)據(jù)積累及算法，進行可視化圖表和報告自動生成；可以進行推理式動因分析，自動識別經(jīng)營問題，并可快速定位原因，基于市場變化及歷史數(shù)據(jù)，智能感知企業(yè)產(chǎn)銷存各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和歸因，并模擬調(diào)整相關(guān)策略，多因子測算下個經(jīng)營周期盈利數(shù)據(jù)，以保證企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的達成。

用友YonGPT大模型助力財務(wù)實現(xiàn)價值創(chuàng)造。比如，智能分析助手：利用YonGPT的生成能力和自然語言交互能力，用戶只需要利用自然語言進行提問，即可自動生成可視化圖表和報告文字；智能經(jīng)分：利用YonGPT可以整合不同領(lǐng)域的知識，通過深度數(shù)據(jù)挖掘，提供更全面的信息，為企業(yè)經(jīng)營提供深度的診斷性分析；智慧預(yù)測：YonGPT基于大模型的推理能力，智能感知企業(yè)生產(chǎn)、銷售、庫存等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和歸因，進行推理式經(jīng)營洞察，精準預(yù)測未來企業(yè)效益；智能訂單盈利分析：以訂單、品種、客戶、組織等多維度為分析對象，支撐企業(yè)從訂單入手挖掘利潤提升點；智能司庫：司庫以企業(yè)現(xiàn)金流動性管理為基礎(chǔ)，更側(cè)重于戰(zhàn)略價值創(chuàng)造和風險管控；智能生成：智能推薦適用的稅務(wù)政策（尤其是減免稅）與相關(guān)案例，智能生成稅務(wù)數(shù)據(jù)洞察等。

此外，YonGPT還助力無人值守共享中心落地，包括智慧商旅、智能審單、智能洞察、智能問詢等。

YonGPT讓人力更智慧，實現(xiàn)數(shù)據(jù)識人、智能選人、智慧用人

當前，企業(yè)人力資源管理面臨著諸如識人難、選人難、用人難等一系列挑戰(zhàn)，如何通過數(shù)智技術(shù)提升招聘精準度、管理體系化、人力效能及人崗適配度是人力資源管理適應(yīng)快速變化的重要需求。用友YonGPT大模型為加速人力資源管理數(shù)智化提供了強有力的支撐，幫助企業(yè)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)識人、智能選人、智慧用人”。

數(shù)據(jù)識人：基于YonGPT的人才發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)精準的意圖識別，幫助企業(yè)實現(xiàn)對搜索結(jié)果的精準篩選，精準找到更符合用戶需求的人選；同時，基于YonGPT的人才畫像，還可以通過對員工、崗位畫像的評價分析和對比分析，幫助企業(yè)對候選人和績優(yōu)人員進行科學的識別分析。

智能選人：基于YonGPT的智能招聘，面向企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，精準匹配企業(yè)的業(yè)務(wù)屬性和組織畫像，幫助企業(yè)快速、精準的篩選和定位人才，從海量簡歷池中發(fā)現(xiàn)人才，通過AI互動優(yōu)化應(yīng)聘體驗，實現(xiàn)選人的精準和智能。

智慧用人：基于YonGPT的試用期評價，可以根據(jù)員工的工作表現(xiàn)、目標達成情況、日常協(xié)作、專項工作等行為數(shù)據(jù)，自動生成對該員工的試用期評價并提交審核；根據(jù)干部任免及前置環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和補充材料，自動生成干部考察報告提交研判；基于YonGPT的人才配置計劃，可以更加精確的匹配組織崗位需求和人才能力結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)更高效、智能化地管理和配置組織內(nèi)的人才資源。

YonGPT能夠通過深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用幫助人力資源管理者實現(xiàn)數(shù)據(jù)化的人才識別、人才篩選和人才配置，幫助HR真正聚焦于核心戰(zhàn)略性工作，提升人力資源管理的溫度、高度和廣度。

YonGPT讓業(yè)務(wù)更敏捷，實現(xiàn)智能交易、韌性供應(yīng)、產(chǎn)銷協(xié)同

YonGPT作為業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型，還融合了企業(yè)采購、供應(yīng)鏈、營銷、制造等業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識和經(jīng)驗，幫助企業(yè)在采購交易、供應(yīng)鏈協(xié)同、精準營銷、智能制造等業(yè)務(wù)方面實現(xiàn)數(shù)智化。

YonGPT大模型可以幫助企業(yè)在采購業(yè)務(wù)中實現(xiàn)供應(yīng)商推薦、價格預(yù)測、智能評標等智能交易；在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)實現(xiàn)需求預(yù)測，庫存優(yōu)化，韌性供應(yīng)，高效執(zhí)行；在營銷環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)實現(xiàn)銷售預(yù)測，產(chǎn)銷協(xié)同，精準營銷；在智能制造環(huán)節(jié)，智能排產(chǎn)、設(shè)備智能維修維護、廢鋼檢測等制造行業(yè)智能應(yīng)用幫助企業(yè)精細管控、智能運營。

基于YonGPT的采購交易：智能推薦引擎可以根據(jù)尋源物料、不同的采購要求等為采購商篩選推薦符合條件的供應(yīng)商企業(yè)，幫助企業(yè)智能識別優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商。采購價格預(yù)測基于歷史交易價格，借助數(shù)智中臺的數(shù)據(jù)分析以及AI預(yù)測算法能力，預(yù)測未來價格趨勢，從而幫助企業(yè)更好地制定采購計劃，有效控制采購成本。在線智能評標工具，智能分析、比對投標文件，為評標過程提供智能化參考意見，從而減少圍標風險，提高招投標的公平性和透明度，降低評標成本，提升了企業(yè)評標準確性和決策效率。

基于YonGPT的供應(yīng)鏈協(xié)同：供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化可以根據(jù)歷史消耗和需求預(yù)測，動態(tài)計算不同倉庫物料的安全庫存，依據(jù)設(shè)定的服務(wù)水平，測算建議未來一定周期內(nèi)的目標庫存、預(yù)計訂貨量指標，在保證客戶服務(wù)水平的前提下，降低優(yōu)化庫存成本。基于RFQ對話摘要的銷售訂單智能生單服務(wù)，實現(xiàn)了“一邊聊天一邊下單”的在線高效協(xié)同應(yīng)用場景。通過“交互革新式”訂單生成助手，實現(xiàn)快速智能生單。

基于YonGPT的精準營銷：企業(yè)可以滾動預(yù)測企業(yè)未來一段時間的商品銷售趨勢，從而驅(qū)動和銜接生產(chǎn)及采購計劃，協(xié)助組織各層級做出適當?shù)臎Q策，實現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同。渠道拜訪智能識別可以在銷售人員拜訪渠道、客戶過程中采集大量的數(shù)據(jù)及照片，通過AI智能識別、分析信息，降低采集及檢核成本，提升業(yè)務(wù)工作效率，支持市場活動、營銷費用、廣告投放的精準營銷管理。

基于YonGPT的智能制造：智能生產(chǎn)排程采用運籌學算法，對工廠工序和機臺級的生產(chǎn)作業(yè)，進行多目標優(yōu)化排程，縮短生產(chǎn)時間，提高訂單準時履約率。設(shè)備智能維修維護實現(xiàn)移動端語音快速故障上報，智能生成報修工單，結(jié)合設(shè)備文檔和維修知識庫（包括故障知識圖譜）進行維修方案的智能推薦，并在維修完成后將維修方案總結(jié)至維修知識庫，幫助企業(yè)完成設(shè)備維修知識經(jīng)驗積累。廢鋼智能檢測通過圖像識別技術(shù)完成鋼鐵企業(yè)廢鋼入廠驗質(zhì)，自動識別并判定廢鋼等級，解決廢鋼驗質(zhì)過程中環(huán)境惡劣、工作強度大、感情驗質(zhì)、摻假作弊、難以追湖等難題。該智能檢測準確率達95%以上，并已在國內(nèi)外20多家鋼鐵企業(yè)應(yīng)用。

YonGPT是業(yè)界第一個，具有多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型特性的企業(yè)服務(wù)大模型，用友將繼續(xù)投入資源迭代訓練，并不斷豐富基于這個大模型的各類企業(yè)服務(wù)。

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