記者從北京市科委、中關(guān)村管委會獲悉，6月27日，北京市首批10個(gè)人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用案例發(fā)布，涉及醫(yī)療健康、智慧城市等重點(diǎn)領(lǐng)域。北京還將持續(xù)征集北京市行業(yè)大模型典型應(yīng)用案例，形成北京市大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新圖譜和典型應(yīng)用案例集，并適時(shí)擇優(yōu)發(fā)布。

北京大模型學(xué)者指數(shù)、模型開源數(shù)量等指標(biāo)全國居首

【資料圖】

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，人工智能正在為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展持續(xù)注入新動(dòng)能。過去半年中，以GPT-4為代表的大模型技術(shù)引領(lǐng)了新一輪全球人工智能創(chuàng)新熱潮。國內(nèi)外大模型科研保持高速迭代，各類模型層出不窮，模型性能不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)蓬勃興起，展現(xiàn)了驚人的演進(jìn)速度。

“大模型賦能行業(yè)應(yīng)用正在蓬勃興起，基于大模型的泛化能力和涌現(xiàn)特性，其在越來越多垂直行業(yè)場景上，初步展現(xiàn)了驚艷的性能表現(xiàn)和巨大的發(fā)展?jié)摿?，得到了各行業(yè)高度關(guān)注。”北京市科委、中關(guān)村管委會二級巡視員劉航表示，場景驅(qū)動(dòng)成為大模型技術(shù)創(chuàng)新的重要模式，有望形成新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

北京是國內(nèi)大模型創(chuàng)新基礎(chǔ)最好、人才團(tuán)隊(duì)最集中、研發(fā)能力最強(qiáng)、產(chǎn)品迭代最活躍的地區(qū)。一大批一線科學(xué)家和創(chuàng)業(yè)者集聚北京，涌現(xiàn)出文心一言、ChatGLM等一批具有代表性的大模型產(chǎn)品?？萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)，其中北京發(fā)布的數(shù)量最多，共38個(gè)，占全國近一半，大模型學(xué)者指數(shù)、模型開源數(shù)量和影響力等指標(biāo)均位居全國第一。

北京市大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新圖譜將適時(shí)發(fā)布

北京市科委、中關(guān)村管委會瞄準(zhǔn)國家重大戰(zhàn)略、社會民生關(guān)切和垂直行業(yè)場景需求，聚焦城市治理、醫(yī)療健康、科學(xué)研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重點(diǎn)領(lǐng)域，組織專家凝練并發(fā)布現(xiàn)階段技術(shù)創(chuàng)新性相對較強(qiáng)、成熟度相對較高、應(yīng)用前景廣闊的首批10個(gè)行業(yè)大模型典型應(yīng)用案例。

劉航介紹，案例均由技術(shù)供給方與場景需求方聯(lián)合研發(fā)，充分展現(xiàn)大模型技術(shù)能力，深度結(jié)合不同行業(yè)需求特點(diǎn)，在幫助行業(yè)用戶“降本提質(zhì)增效”的同時(shí)，開發(fā)新功能、形成新產(chǎn)品、拓展新應(yīng)用，推動(dòng)人工智能技術(shù)與行業(yè)更加深度融合。

據(jù)悉，北京市科委、中關(guān)村管委會正在持續(xù)征集北京市行業(yè)大模型典型應(yīng)用案例和場景需求，編制北京市大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新圖譜，并將適時(shí)發(fā)布，加強(qiáng)對大模型行業(yè)應(yīng)用的宣傳推廣。鼓勵(lì)更多垂直行業(yè)用戶積極開放場景，提供行業(yè)知識數(shù)據(jù)，聯(lián)合人工智能創(chuàng)新企業(yè)共同開展行業(yè)大模型技術(shù)及應(yīng)用研發(fā)，加速推動(dòng)技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

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首批10個(gè)行業(yè)大模型典型應(yīng)用案例

1.由百度集團(tuán)和國網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院有限公司共同開發(fā)的基于電力行業(yè)NLP大模型的設(shè)備運(yùn)檢知識助手示范應(yīng)用。

在智慧能源領(lǐng)域，基于百度“文心”系列大模型及領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)、知識圖譜增強(qiáng)等技術(shù)，構(gòu)建了千萬級電力文本樣本庫和電力行業(yè)知識圖譜，聯(lián)合訓(xùn)練電力行業(yè)NLP大模型，在電力專業(yè)分詞、電力營銷敏感實(shí)體識別F1指標(biāo)分別提升9.27%、13.28%，達(dá)到92.376%和94.947%，顯著增強(qiáng)了設(shè)備及電網(wǎng)運(yùn)營的自動(dòng)化、智能化水平。

2.由北京智譜華章科技有限公司和北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院共同開發(fā)的數(shù)字中醫(yī)大模型示范應(yīng)用。

在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，基于智譜華章高精度千億中英雙語稠密模型“GLM-130B”，面向中醫(yī)領(lǐng)域名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)挖掘整理需求，構(gòu)建數(shù)字中醫(yī)服務(wù)平臺，探索高危肺結(jié)節(jié)人工智能臨床診療和臨床評價(jià)研究等解決方案，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)的智慧化復(fù)制新模式。

3.由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所和中鐵建設(shè)集團(tuán)有限公司共同開發(fā)的面向建筑領(lǐng)域多模態(tài)行業(yè)大模型示范應(yīng)用。

在智慧城市領(lǐng)域，基于“紫東太初”多模態(tài)大模型和跨模態(tài)通用人工智能平臺，聯(lián)合研發(fā)建筑工程全閉環(huán)智能應(yīng)用系統(tǒng)，形成項(xiàng)目地圖索引、風(fēng)險(xiǎn)快速傳達(dá)、自動(dòng)回復(fù)等功能，賦能工程方案設(shè)計(jì)、技術(shù)文件審核等多個(gè)階段場景，大大提升建筑行業(yè)智能化水平。

4.由中關(guān)村科學(xué)城城市大腦股份有限公司和科大訊飛（北京）有限公司共同開發(fā)的自主可控城市大腦大模型示范應(yīng)用。

聚焦城市治理領(lǐng)域，以如如ChatTT為技術(shù)基礎(chǔ)，應(yīng)對人工智能時(shí)代的信息安全問題，完成城市治理大模型的國產(chǎn)化改造并示范應(yīng)用，加速城市智能化建設(shè)，全面提升城市治理能力。

5.由云知聲智能科技股份有限公司和北京友誼醫(yī)院共同開發(fā)的基于山海大模型的門診病歷生成系統(tǒng)示范應(yīng)用。

在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，基于云知聲700億參數(shù)規(guī)模的自研“山海”大模型，結(jié)合前端聲音信號處理、聲紋識別、語音識別、語音合成等全棧式智能語音交互技術(shù)，預(yù)計(jì)可提升醫(yī)生的電子病歷錄入效率超過400%，節(jié)約單個(gè)患者問診時(shí)間超過40%，提升醫(yī)生門診效率超過66%。

6.由北京科學(xué)智能研究院和中國航發(fā)北京航空材料研究院共同開發(fā)的覆蓋元素周期表原子間勢函數(shù)預(yù)訓(xùn)練模型示范應(yīng)用。

在科學(xué)研究領(lǐng)域，基于科學(xué)智能研究院深度勢能原子間勢函數(shù)預(yù)訓(xùn)練模型DPA-1，可模擬原子規(guī)模高至100億，大幅提高模型遷移能力和元素容量，提高模型預(yù)測精度，降低研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期。

7.由第四范式（北京）技術(shù)有限公司和北京中關(guān)村銀行股份有限公司共同開發(fā)的多模態(tài)智慧金融大模型示范應(yīng)用。

在智慧金融領(lǐng)域，基于第四范式百億參數(shù)大模型“式說”，聯(lián)合開展金融多模態(tài)智慧金融平臺研發(fā)及私有化部署，在行業(yè)術(shù)語通俗化解釋、客戶經(jīng)理信貸管理、人工客服問答、AI應(yīng)用快速研發(fā)等多個(gè)環(huán)節(jié)形成大模型能力，大幅降低客服管理成本，提升客服人員效率及客戶滿意度。

8.由毫末智行科技有限公司和長城汽車股份有限公司共同開發(fā)的自動(dòng)駕駛大模型DriveGPT示范應(yīng)用。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，基于毫末智行自研的業(yè)界首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式預(yù)訓(xùn)練大模型DriveGPT，提供問題場景的快速發(fā)現(xiàn)、場景數(shù)據(jù)的快速篩選與自動(dòng)標(biāo)注、罕見場景的數(shù)據(jù)生成，以及云端仿真測評等能力，可有效節(jié)省90%的標(biāo)注成本，將算法對于模糊車道線的識別能力從40%左右提升到90%以上，對駕駛軌跡的預(yù)測誤差降低近3倍。

9.由北京銜遠(yuǎn)有限公司和北京一輕科技集團(tuán)有限公司共同開發(fā)的面向消費(fèi)領(lǐng)域的品商大模型示范應(yīng)用。

在智慧生活領(lǐng)域，基于銜遠(yuǎn)品商大模型及ProductGPT等應(yīng)用，聯(lián)合研發(fā)商品智能反向定制、智能調(diào)度、智能營銷等服務(wù)功能，并在一輕集團(tuán)旗下的10個(gè)產(chǎn)品品類示范應(yīng)用，賦能企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)從商機(jī)發(fā)現(xiàn)到產(chǎn)品交付的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

10.由北京面壁智能科技有限責(zé)任公司和智者四海（北京）技術(shù)有限公司共同開發(fā)的智能問答大模型示范應(yīng)用。

在智能問答領(lǐng)域，基于面壁智能自研“CPM-Bee”大模型，聯(lián)合開發(fā)“知海圖AI”智能問答大模型，可歸納總結(jié)熱榜觀點(diǎn)并生成摘要，生成準(zhǔn)確率超過80%，通過多模態(tài)、生成式、可解釋及對話式的搜索方式，提升搜索結(jié)果的質(zhì)量和用戶體驗(yàn)，滿足用戶多樣化的搜索需求。

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