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6月20日消息，有人工智能領(lǐng)域的專家預(yù)測(cè)，隨著越來越多的人工智能生成的內(nèi)容在網(wǎng)上發(fā)布，未來接受這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能最終將陷入混亂。

一群英國(guó)和加拿大的科學(xué)家最近發(fā)布了一篇論文，試圖了解幾代AI相互訓(xùn)練后會(huì)發(fā)生什么。

在一個(gè)例子中，經(jīng)過九次迭代的人工智能系統(tǒng)會(huì)喋喋不休地談?wù)撘巴?，而最初的原始材料是關(guān)于中世紀(jì)建筑的。

劍橋大學(xué)教授羅斯·安德森將“模型崩潰”比作大規(guī)模污染，他表示，就像我們?cè)诤Ｑ罄锶鰸M了塑料垃圾，在大氣中放滿了二氧化碳，我們即將讓互聯(lián)網(wǎng)上充滿胡言亂語(yǔ)。

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