當前，如何推動人工智能等前沿技術與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新，在智能運維領域實現(xiàn)高質量發(fā)展和實踐應用，成為學界和業(yè)界共同關注的話題。

近日，清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師裴丹在2021國際AIOps挑戰(zhàn)賽決賽暨AIOps創(chuàng)新高峰論壇上表示，隨著人工智能技術的快速發(fā)展，各行業(yè)數(shù)字化程度得到了大幅提升，運維工作在銀行、證券、保險、電信、能源等不同行業(yè)的重要性均變得越來越高，但隨著系統(tǒng)規(guī)模和架構復雜度的不斷增加，數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增加，運維工作面臨著巨大挑戰(zhàn)。只有針對不同的領域、不同場景要做不同的算法，進行分而治之，而非使用“黑盒”通用算法，才能解決運維難題。

業(yè)界普遍認為，運維行業(yè)的整體發(fā)展經(jīng)歷了從手工運維、自動化運維到目前的智能運維階段，即利用AI算法分析海量運維數(shù)據(jù)，準確發(fā)現(xiàn)問題，進而從決策層面進一步提高運維效率。

裴丹認為，AIOps智能運維是任何模擬運維人員行為的計算機技術，可以基于專家知識，基于自動化、機器學習、深度學習或者它們的某種組合。只有持續(xù)不斷的社區(qū)努力，共創(chuàng)AIOps生態(tài)系統(tǒng)，打造“監(jiān)控+算法+自動化+知識”的有機整體，才能更有效地落地AIOps，使其在實際運維場景中產生真實價值。

論壇上，NIISA聯(lián)盟理事長楊志國宣布成立智能運維專業(yè)委員會。他表示：“專委會作為AIOps領域上中下游企業(yè)間交流合作的重要平臺，旨在搭建各方溝通合作的橋梁，協(xié)助政府相關產業(yè)政策落地，推動AIOps智能運維產業(yè)國家標準乃至國際智能運維標準的制定，力爭在人工智能技術重塑全球化格局中，為世界貢獻中國智慧。”

據(jù)介紹，國際AIOps挑戰(zhàn)賽至今已舉辦了四屆，已經(jīng)成長為智能運維領域最具影響力的專業(yè)賽事，旨在充分號召和組織產、學、研各界力量，以智能運維技術解決真實業(yè)務場景中的運維經(jīng)典問題，據(jù)此展開攻關競技比賽，發(fā)掘智能運維領域最具潛力與價值的團體和個人，促進科研創(chuàng)新與成果轉化。(孫陽)